Découvrez l'avant-garde de l'innovation en matière d'IA lors du très attendu symposium de recherche 2024 de l'Institut Vecteur !
Plongez dans les révélations impressionnantes de la recherche sur l'intelligence artificielle présentées par des pionniers mondiaux dans ce domaine, tels que Geoffrey Hinton, Brendan Frey, et d'autres qui seront annoncés prochainement !
Cet événement dynamique rassemble des chercheurs de premier plan pour célébrer les réalisations de notre communauté de recherche et présenter les avancées les plus récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle. Grâce à des présentations liminaires attrayantes, à un panel et à des présentations d'affiches, les participants pourront explorer des projets novateurs, se faire une idée de l'impact de l'intelligence artificielle dans tous les domaines de recherche et se pencher sur des considérations éthiques. Rejoignez-nous pour échanger, apprendre et contribuer à façonner l'avenir de l'IA.
Cette journée stimulante, riche en discussions perspicaces et en présentations de recherches révolutionnaires, promet de vous catapulter dans l'avenir de l'IA. Ne manquez pas cette occasion de partager, d'apprendre et d'anticiper un avenir passionnant.
L'agenda
Sous réserve de modifications ; toutes les heures sont exprimées en HNE
9h00 - 10h00 |
Inscription et petit-déjeuner (en personne uniquement) |
10h00 - 10h30 |
Allocution de bienvenue et lancement de l'événement |
10h30 - 11h10 |
Discours d'ouverture - Will digital intelligence replace biological intelligence? Geoff Hinton, Pioneer in Deep Learning; Emeritus Professor, University of Toronto; Chief Scientific Adviser, Vector Institute |
11h10 - 11h20 |
Pause |
11h20 - 12h00 |
Présentations de posters et réseautage (en personne uniquement) |
12h00 - 13h00 |
Déjeuner (en personne uniquement) |
13h00 - 13h40 |
Discours d'ouverture - BigRNA: A Foundation Model of RNA Biology That Unlocks Drug Discovery Brendan Frey, Founder & CIO, Deep Genomics |
13h45 - 14h25 |
Discours d'ouverture - Generative Models AAA: Acceleration, Application, Adversary Amin Karbasi, Associate professor of Electrical Engineering, Computer Science, and Statistics & Data Science at Yale University; Staff Scientist, Google NY |
14h30 - 14h40 |
Remarques finales |
14h45 - 16h30 |
Présentations de posters et réseautage (en personne uniquement) |
Intervenants

Vector
Emeritus Professor, University of Toronto; Chief Scientific Adviser, Vector Institute


Associate professor of Electrical Engineering, Computer Science, and Statistics & Data Science at Yale University; Staff Scientist, Google NY